Introduzione
sensor TRITon è un progetto di ricerca e innovazione finanziato dalla Provincia Autonoma di Trento (PAT) oltre che dai partners stessi, con l'obiettivo di avanzare lo stato dell'arte nella gestione di gallerie stradali, con particolare attenzione ai temi della sicurezza e del risparmio energetico. Per raggiungere questi obiettivi, il progetto TRITon unirà ricerca su tecnologie d'avanguardia e pratiche consolidate nella gestione dell'infrastruttura stradale, e in questo sarà supportato da partner che includono sia centri di ricerca locali che aziende operanti nel settore.
Un esempio applicativo, centrale in TRITon, è l'illuminazione adattiva. Nelle installazioni tradizionali, l'intensità dell'illuminazione all'interno della galleria è generalmente regolata sulla base di parametri di progetto e della data e ora correnti, senza considerare fattori ambientali esterni. Come è facile verificare quando si guida in una galleria troppo illuminata o troppo buia, potenzialmente ciò determina uno spreco di energia, nonché un pericolo per la sicurezza. In TRITon, l'intensità dell'illuminazione nella galleria verrà invece regolata impiegando una rete di sensori wireless (wireless sensor network, WSN). Questa trasmetterà informazioni circa il livello di illuminazione ad una stazione di controllo, che sfrutterà tali informazioni per un'adattamento assai più fine alle condizioni ambientali, riducendo significativamente i costi e aumentando la sicurezza. Per supportare le attività di ricerca e sviluppo di TRITon è stato allestito un laboratorio dedicato. Tuttavia, per poter utilizzare una tecnologia all'avanguardia come le reti di sensori wireless nella gestione delle gallerie stradali, la tradizionale ricerca in laboratorio non è sufficiente. Pertanto, TRITon trasferirà i suoi risultati in siti di test reali, e cioè quattro gallerie sulla statale SS 45bis nei pressi di Trento. Questa sperimentazione fornirà non solo un modo per verificare la reale efficacia del progetto, ma anche un beneficio diretto e misurabile alla popolazione locale.